KI-Automatisierung • Prozesse • Integrationen

KI-Automatisierung für wiederkehrende Abläufe und Datenprozesse

Wir verbinden bestehende Systeme, reduzieren manuelle Übergaben und setzen KI dort ein, wo sie Support, Planung oder Datenauswertung nachvollziehbar unterstützt.

Technologie Partner
SAPAzureGoogle CloudIBMUiPathn8nPythonNode.jsPostgreSQLRedisDockerKubernetesWhatsApp
Problem & Dringlichkeit

Die Herausforderung

Reaktiver Kundenservice im Dauerstress

Kunden warten länger auf Antworten, weil Ihr Support-Team mit wiederkehrenden Standardanfragen gebunden ist. Komplexe Fälle, die fachliche Expertise erfordern, bleiben im Ticket-Rückstau liegen.

Blindflug in der Bedarfsplanung

Ungenaue, bauchgefühlgesteuerte Prognosen führen regelmäßig zu Überbeständen oder kritischen Lieferengpässen. Das bindet unnötig Kapital und stört die Stabilität der Supply Chain.

Ungenutzte Cross-Selling-Daten

Jeder Kunde erhält dieselbe generische Ansprache. Weil Kaufhistorien und Verhaltensdaten isoliert liegen, bleiben relevante Up- und Cross-Selling-Potenziale in wichtigen Momenten oft ungenutzt.

Unstrukturierte Feedback-Silos

Kundenfeedback aus E-Mails, Reviews und Social Media bleibt unsortiert. Ohne strukturierte Auswertung reagieren Teams häufig später auf wiederkehrende Beschwerden oder Abwanderungstendenzen.

Lösung & Value

Unsere Lösung

LLM-basierte Support-Assistenten

Wir implementieren intelligente Chatbots, die Standardanfragen (Tier 1) fundiert beantworten, Kontexte verstehen und komplexe Fälle strukturiert an Ihr Support-Team übergeben.

Höhere Lösungsquote beim Erstkontakt und mehr Kapazität für wertschöpfende Kundenberatung.

Predictive Forecasting & Bestandsoptimierung

Unsere KI-Modelle analysieren historische Verkaufsdaten und Markttrends, um den künftigen Bedarf verlässlicher zu prognostizieren. So steuern Sie Einkaufs- und Logistikprozesse datenbasiert.

Optimierte Lagerbestände, Vermeidung von Out-of-Stock-Szenarien und reduzierte Kapitalbindung.

Personalisierte Customer Journeys

Wir integrieren Empfehlungs-Algorithmen, die das Nutzerverhalten analysieren und Next-Best-Actions direkt in Ihr Shop- oder CRM-System ausspielen – individuell und zeitnah.

Steigende Conversion-Raten und höhere durchschnittliche Warenkorbwerte durch höhere Relevanz.

Automatisierte Sentiment-Analyse

Durch Natural Language Processing (NLP) aggregieren und analysieren wir unstrukturiertes Kundenfeedback. Die Ergebnisse werden in handlungsorientierten Dashboards greifbar gemacht.

Datengestützte Entscheidungen und die Möglichkeit, Unzufriedenheit proaktiv entgegenzuwirken.

KI-Automatisierung für wiederkehrende Abläufe

Viele Teams verlieren Zeit durch wiederkehrende Übertragungen zwischen ERP, CRM, Buchhaltung und E-Mail. Wenn Daten mehrfach gepflegt, Rechnungen manuell übertragen oder Nachrichten händisch sortiert werden, entstehen Fehler und unnötige Wartezeiten.

Wir verbinden vorhandene Systeme über APIs und ergänzen dort KI-Workflows, wo sie Regeln, Text oder Daten sinnvoll unterstützen. Large Language Models, AI-Agenten und klassische Automatisierung werden so eingesetzt, dass Ergebnisse nachvollziehbar bleiben und Ihr Team Routinearbeit besser steuern kann.

01

Process Mining & Engpass-Analyse

Automatisierung ohne klares Ziel verlagert Probleme oft nur in ein neues Tool. Wir analysieren bestehende Geschäftsprozesse, identifizieren manuelle Flaschenhälse, Medienbrüche und versteckte Daten-Silos. Danach priorisieren wir Workflows nach Aufwand, Risiko und erwartbarer Entlastung.

Process MiningROI-KalkulationEngpass-Analyse
02

API-Architektur & Daten-Konsolidierung

Die Grundlage jeder sinnvollen Automatisierung sind saubere Datenströme. Statt direkt neue Monolithen einzuführen, nutzen wir Middleware wie n8n und individuelle Python/Node.js-Skripte, um bestehende Systeme über APIs zu verbinden. Datenflüsse werden schrittweise zusammengeführt und dort bidirektional synchronisiert, wo es fachlich sinnvoll ist.

API-FirstSystem-Integrationn8n & Middleware
03

KI-Agenten & Smart Logic (LLM)

Wir ergänzen klassische Regeln dort mit KI, wo Sprache, Dokumente oder unscharfe Daten eine Rolle spielen. OpenAI, lokale LLMs oder Machine Learning werden passend zu Datenschutz, Kosten und Betriebsmodell ausgewählt. Typische Beispiele sind Datenextraktion aus PDFs, E-Mail-Klassifizierung oder die Vorqualifizierung komplexer Kundenanfragen.

LLM IntegrationKI-AgentenOCR-Datenextraktion
04

Continuous Monitoring & Error-Handling

Ein automatisierter Prozess, der unbemerkt stillsteht, kann schnell operativen Aufwand erzeugen. Deshalb übergeben wir keine Blackbox: Dashboards, Logging und Error-Handling machen Probleme sichtbar und erleichtern die Behebung, wenn sich APIs oder Datenformate ändern.

Workflow-MonitoringError-HandlingBetrieb

Kostenlos & unverbindlich

Lassen Sie uns Ihren nächsten Schritt planen

In 15 bis 20 Minuten erhalten Sie eine klare Einschätzung und konkrete nächste Schritte.

  • 15 bis 20 Minuten Klarheit
  • Roadmap statt Bauchgefühl
  • Kostenfrei & unverbindlich
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KI & Prozessautomatisierung | Tech Stack

Unstrukturierte Daten intelligent nutzbar machen

Unstrukturierte Daten aus Verträgen, E-Mails oder PDFs lassen sich mit LLM-Pipelines besser auswerten und strukturieren. Wir extrahieren relevante Informationen, überführen sie in maschinenlesbare Formate und binden sie bei Bedarf an ERP- oder CRM-Systeme an. So sinkt manuelle Übertragungsarbeit und Daten werden im Prozess besser nutzbar.

RAGStructured OutputEntity RecognitionDocument AIData Extraction

KI-gestützte Outreach-Automatisierung

LLM-gestützte Textgenerierung kann Follow-ups, Segmentierung und Outreach vorbereiten, ohne Kommunikation vollständig zu automatisieren. Wir erstellen Workflows, die CRM-Daten und Nutzerkontext einbeziehen und Ihrem Team bessere Vorlagen für passende Ansprachen liefern.

LLM-AgentenContext OptimizationBehavioral TriggersZero Shot PromptingCRM-Integration

Demand Forecasting & Bestandsoptimierung

Nutzen Sie prädiktives Machine Learning, um den Bedarf Ihrer Lieferkette datengestützt zu prognostizieren. Unsere Modelle analysieren historische Verkaufsdaten und saisonale Schwankungen, um zukünftige Materialanforderungen verlässlicher zu berechnen. Dadurch unterstützen wir Sie dabei, Überbestände zu vermeiden, Kapitalbindung zu senken und die Supply Chain zu optimieren.

Time Series ForecastingPredictive AnalyticsGradient BoostingSupply Chain MLRegression

Automatisierte Analyse von Customer Insights

Kundenfeedback aus Rezensionen, Support-Tickets oder Umfragen lässt sich mit NLP-Modellen strukturierter auswerten. Wir kategorisieren wiederkehrende Themen und machen Trends in Dashboards sichtbar, damit Produkt- und Service-Teams schneller reagieren können.

NLPSemantic SearchSentiment AnalysisTopic ModelingVector Embeddings

Technologie ist nur so gut wie die Menschen dahinter.

Alexander Haus

Senior AI & Automation Consultant

“Ich achte darauf, dass KI-Projekte auf stabilen Datenpipelines, klaren Schnittstellen und einem betreibbaren Backend aufbauen.”

Mohamed-Ali Masmoudi

AI Engineer & Solution Architect

“Ich plane RAG-, Agenten- und Integrationsarchitekturen so, dass sie mit echten Daten, klaren Schnittstellen und nachvollziehbarer Evaluation im Betrieb funktionieren.”

Erfahrungen, die zählen

Thomas M.

“Das System unterstützt unsere Disposition im Alltag und spart uns täglich spürbar Zeit. Die Einführung lief ohne größere Ausfälle, und auch der Support war zuverlässig. Wir sind mit der Lösung sehr zufrieden.”

Leiter Disposition, Eurocargo

Christoph Albrecht

“Die Architektur einer technisch anspruchsvollen Integrationslösung wurde sehr strukturiert aufgebaut und komplexe Bahntechnik zuverlässig mit modernen Streaming-Systemen verbunden. Besonders überzeugt hat uns der souveräne Umgang mit technischen Risiken und die Abstimmung zwischen den beteiligten Fachbereichen.”

IT-Projektleiter, DB Netz AG · heute DB InfraGO AG

Luca Fernandes

“Vor der Zusammenarbeit hatten wir viele fehleranfällige, manuelle Übergaben zwischen Vertrieb und Fulfillment. Die neue Automatisierungslösung ist sauber dokumentiert und spart uns im operativen Alltag massiv Zeit.”

E-Commerce / Großhandel, L’Oréal

Thomas M.

Leiter Disposition, Eurocargo

“Das System unterstützt unsere Disposition im Alltag und spart uns täglich spürbar Zeit. Die Einführung lief ohne größere Ausfälle, und auch der Support war zuverlässig. Wir sind mit der Lösung sehr zufrieden.”

Christoph Albrecht

IT-Projektleiter, DB Netz AG · heute DB InfraGO AG

“Die Architektur einer technisch anspruchsvollen Integrationslösung wurde sehr strukturiert aufgebaut und komplexe Bahntechnik zuverlässig mit modernen Streaming-Systemen verbunden. Besonders überzeugt hat uns der souveräne Umgang mit technischen Risiken und die Abstimmung zwischen den beteiligten Fachbereichen.”

Luca Fernandes

E-Commerce / Großhandel, L’Oréal

“Vor der Zusammenarbeit hatten wir viele fehleranfällige, manuelle Übergaben zwischen Vertrieb und Fulfillment. Die neue Automatisierungslösung ist sauber dokumentiert und spart uns im operativen Alltag massiv Zeit.”

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NÄCHSTEN
SCHRITT PRÜFEN

Bereit, Ihren nächsten Automatisierungsschritt zu prüfen?

Unverbindlich und kostenfrei. In einem kurzen Gespräch klären wir, welche Abläufe sich realistisch automatisieren lassen.

Wie lange dauert eine typische Implementierung?

Das hängt von Scope und Datenlage ab. In der Potenzialanalyse skizzieren wir einen realistischen Plan und starten mit Quick Wins.

Was kostet ein Automatisierungsprojekt?

Die Kosten sind so individuell wie die Lösung. Wir starten auf Wunsch mit einem Workshop zum Festpreis und skalieren, sobald der ROI klar ist.

Ist die Lösung sicher und DSGVO-konform?

Ja. Zugriffskontrolle, Auditierbarkeit und Datenschutz sind Teil der Architektur - nicht nachträglich angeflanscht.

Welches technische Know-how benötigen wir intern?

Für den Start brauchen Sie kein internes KI-Team. Fachliche Ansprechpartner und Zugang zu den relevanten Systemen sind aber wichtig. Schulung und Support planen wir bei Bedarf mit ein.