Kurzvorstellung
Alexander Haus Senior AI & Automation Engineer
Ich verbinde über 10 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Machine-Learning-Methoden. Mein Fokus liegt darauf, unstrukturierte Daten nutzbar zu machen, Cloud-Infrastrukturen zu automatisieren und KI in Geschäftsprozesse zu integrieren, die im Alltag konkret entlasten.
“Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Wert erst dann, wenn das Backend dahinter stabil läuft. Ein KI-Modell ist immer nur so gut wie die Datenpipeline, die es füttert.”
Expertise
Alexander Haus
M.Sc. Computer Science
Applied AI & RAG-Architekturen
Ich konzipiere und implementiere Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines und LLM-Integrationen mit Vektor-Datenbanken. So werden unstrukturierte Unternehmensdaten wie Audio, Video oder Dokumente durchsuchbar und für automatisierte Workflows nutzbar.
Data Engineering & Event Streaming
Ich entwickle ETL-Prozesse und Event-Driven Architectures mit Apache Kafka, um Legacy-Systeme wie SAP oder Oracle an moderne Cloud-Plattformen anzubinden. Ziel sind nachvollziehbare Datenflüsse, die Teams im Betrieb prüfen und weiterentwickeln können.
Cloud Backend & Serverless Infrastructure
Ich entwickle leistungsfähige, modulare APIs mit Python und FastAPI. Dazu begleite ich Cloud-Migrationen auf AWS und baue CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code mit AWS CDK und Serverless-Architekturen mit AWS Lambda auf, damit Betrieb und Wartung planbarer werden.